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R 시각화 - 6 ( persp()...) 3차원 그래픽 3차원 그래픽스로 고수준 그래픽스 함수인 persp()와 contour()의 사용법을 다룬다. persp()는 2차원 함수 를 그려주며, contour()는 의 등고선을 그려준다. 1. persp() persp()의 기본 사용형식은 persp(x, y, z) 여기서 x와 y는 x축과 y축을 표시하는 좌표 벡터이고, z는 함수 outer()에 의해 생성된 (x, y) 격자점에 대응한 f(x,y) 값을 나타낸다. 간단히 2변량 표준화 정규분포함수 를 그려보자. > x=y=seq(-4,4,by=0.1) #x, y 축의 구간 > f=function(x,y){1/(2*pi)* exp(-(x^2+y^2)/2)} #f(x,y) 정의 > z=outer(x,y,f) #(x, y) 격자점에 대응한 f(x,y.. 2021. 1. 19.
R 시각화 - 2(산점도 그래프) 1. 산점도 그리기 다음 표는 10명의 체중(weight)와 신장(height) 자료를 나타내고 있다. 이 자료를 1차원 산점도 표시 자료번호 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 체중(kg) 50 48 55 45 78 47 72 60 68 54 신장(cm) 170 168 178 162 186 157 183 166 174 160 성별 M M M F M F M M F M 그룹 A A A A A B B B B B > weight=c(50,48,55,45,78,47,72,60,68,54) > height=c(170,168,178,162,186,157,183,166,174,160) > sex=c('M','M','M','F','M','F','M','F','M','F') > group=c('A','A','A','A.. 2021. 1. 16.
기초 R 4 자료 파일의 입출력 1. 데이터 프레임의 입출력 [1] write.table()과 read.table() 데이터프레임이나 행렬을 txt 파일로 저장할 수 있다. ① 데이터프레임의 파일 저장 우선 mydata라는 데이터프레임을 다음과 같이 만들자. > id=c(1,2,3,4,5) > sex=c('남', '여', '남', '남', '여' ) > height=c(180, 160, 175, 170, 155) > weight=c(85, 50, 65, 70, 44) > mydata=data.frame(id, sex, height, weight) #데이터프레임 mydata 생성 > mydata id sex height weight 1 1 남 180 85 2 2 여 160 50 3 3 남 175 65 4 4 남 170.. 2021. 1. 14.
기초 R 3 6. 행렬 [1] 자료 벡터 이용하기 길이가 같은 벡터들을 쌓거나 이어 붙여서 행렬을 만든다. • cbind: 벡터들을 이어 붙여서 행렬을 만듦. • rbind: 벡터들을 아래로 쌓아서 행렬을 만듦. cbind() 함수를 이용 > c1=c(1,2,3) #길이 3인 벡터> c2=c(4,5,6) #길이 3인 벡터 > c3=c(7,8,9) #길이 3인 벡터 > mat1=cbind(c1,c2) #옆으로 이어 붙여서 행렬 생성 > mat1 c1 c2 [1,] 1 4 [2,] 2 5 [3,] 3 6 rbind() 함수를 이용 > mat2=rbind(c2,c3) #아래로 쌓아서 행렬 생성 > mat2 [,1] [,2] [,3] c2 4 5 6 c3 7 8 9 행렬의 몇 가지 속성들 • 자료의 유형: mode • 차원.. 2021. 1. 12.
기초 R 2 1.벡터(vector) 자료 [1] c() 함수 이용 R에서 기본적인 방법은 함수 “c()”를 이용하는 것이다. 이 함수의 괄호 내에 자료를 나열함으로써 자료를 생성 c(자료 나열) > x=c(1, 3, 0.5, 5) #수치 자료 벡터 > x [1] 1.0 3.0 0.5 5.0 > s=c('Kim', 'Lee', 'Park') #문자 자료 벡터 > s [1] "Kim" "Lee" "Park" 변수 x에는 수치 자료만, 변수 s에는 문자열 자료를 생성하여 할당 > x=c(1,3,0.5,5) > c(x, c(0,1)) [1] 1.0 3.0 0.5 5.0 0.0 1.0 > s=c(s, 'Choi', 'Lee') > s [1] "Kim" "Lee" "Park" "Choi" "Lee" 원소의 이름과 함께 입력하고.. 2021. 1. 2.
기초 R 1 R 프로그램은 1995년 뉴질랜드의 Auckland 대학의 Robert Gentleman과 Ross Ihaka에 의해 개발되었다. 두 개발자의 이름의 머리글자를 이용하여 “R”로 명명된 것이다. R 프로그램은 배열 및 행렬로 표현된 데이터에 대하여 효과적인 연산자를 이용해 자료 분석, 시뮬레이션 및 시각적 표현에 유용한 객체지향적 프로그래밍 언어 이라고 할 수 있다. R 프로그램은 1970년 중반에 AT&T 벨 연구소에서 개발된 S 언어를 기반으로 하고 있다. 현재 S 프로그램은 S-PLUS로 상업화되어 있으며 R 프로그램은 무료로 제공되고 있다. 따라서 R과 S는 엔진이나 모형식의 표현 등에서 약간의 차이가 있으나 근본적으로는 같은 소프트웨어이라 할 수 있다. R 프로그램은 공개 소프트웨어라는 점 이외.. 2021. 1. 1.
R Markdown기초 R MarkdownR 마크다운 문서는 완벽하게 재현 가능하며 PDF, 워드 파일, 슬라이드쇼 등을 포함한 수십 가지 출력 형식을 지원한다.  - 분석 코드보다는 분석 결과에 관심이 있을 의사결정권자와 의사소통을 위해- 분석 결론과 그 과정(즉, 코드)에 관심이 있는 다른분들과  협업을 위해     R 마크다운 기초R 마크다운 파일, 즉 확장자가 .Rmd 인 포맷이 없는 텍스트 파일이다.위 파일에는 세 가지 중요한 내용이 포함되어 있다.—으로 둘러싼 YAML 헤더 (선택항목).``` 으로 둘러싼 R 코드 청크 (코드묶음, Chunk).heading 및 _italic_과 같은 간단한 텍스트 서식과 텍스트.확장자 .Rmd 파일을 열면 코드와 출력이 번갈아 표시되는 인터페이스가 나온다. Run 아이콘을 클릭하거.. 2020. 12. 31.
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