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R 시각화2

R 시각화 - 4 ( barplot(), hist(), pie() ) 함수 barplot()과 hist() 및 pie() 함수 barplot() 범주형 자료의 빈도를 막대그래프로 그려주며, hist()는 1차원 연속형 자료 빈도에 대해 히스토그램을 그려준다. [1] barplot() ▶ 높이 값들의 막대그래프 다음 표의 높이값의 막대 그래프를 그려보자. names A B C 높이값 10 8 5 > x=c(10, 8, 5) > names(x)=c('A','B','C') > barplot(x) ※ 자료에 names가 없으면 x-축의 좌표값을 넣지 않음을 유의하자. ▶ 1차원 도수분포표의 막대그래프 앞에서 제공한 예제에서 범주형 변수인 sex와 group의 도수분포표는 아래와 같다. sex M F 합계 빈도 6 4 10 group A B C 합계 빈도 5 3 2 10 이제 ta.. 2021. 1. 18.
R 시각화 - 3(커브그래프) 1차원 함수 그래프 그리기 함수 plot은 x의 함수 f(x)를 그리는 데에도 유용하게 이용될 수 있다. y=f(x)를 그리는데 두 가지 방식을 사용 • plot(x,y) : x 벡터와 y 벡터 이용 • plot(f, x의 하한, x의 상한) : 함수 이름 f와 x의 범위 이용 예를 들어 범위 내에서 함수 의 그림을 그려보자. 먼저, y 자료 벡터를 이용하면, > x=seq(-5,5,0.1) > y=x^2 -x +1 > windows(); plot(x,y, type='l') 다음은 함수명 f를 이용하면 > f=function(x){x^2-x+1} > windows(); plot(f, -5, 5) 같이 거의 같은 결과를 얻을 수 있다. ≪plot()과 curve()의 비교≫ 함수 를 그리기 위해 함수 pl.. 2021. 1. 17.
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