R 시각화 - 4 ( barplot(), hist(), pie() )

썸네일

함수 barplot()과 hist() 및 pie()

 

함수 barplot() 범주형 자료의 빈도를 막대그래프로 그려주며, hist()는 1차원 연속형 자료 빈도에 대해 히스토그램을 그려준다.

 

[1] barplot()

▶ 높이 값들의 막대그래프

 

다음 표의 높이값의 막대 그래프를 그려보자.

names	A	B	C
높이값	10	8	5

 

> x=c(10, 8, 5)
> names(x)=c('A','B','C')
> barplot(x)

막대그래프

※ 자료에 names가 없으면 x-축의 좌표값을 넣지 않음을 유의하자.

 

▶ 1차원 도수분포표의 막대그래프

앞에서 제공한 예제에서 범주형 변수인 sex와 group의 도수분포표는 아래와 같다.

 

sex	M	F	합계
빈도	6	4	10

group	A	B	C	합계
빈도	5	3	2	10

이제 table() 함수를 이용하여 각각의 1차원 도수분포표를 얻은 후 막대그래프를 그려보자.

> sex.tab=table(sex)
> sex.tabsex

F M 
4 6

> group.tab=table(group)
> group.tab


group
A B C
5 3 2 

sex.tab와 group.tab는 각각 sex와 group의 table 객체를 나타낸다. 이제 각각의 막대그래프를 그려보자.

> windows(); barplot(sex.tab, xlab='sex', ylab='빈도')
> windows(); barplot(group.tab, xlab='group', ylab='빈도')

막대그래프

※(노트) barplot() 함수에는 다양하게 막대를 꾸미기 위한 옵션을 준비하고 있다. 자세한 내용은 ?barplot을 통해 살펴보기 바란다.

▶ 2차원 도수분포표의 막대그래프

앞에서 제공한 예제에서 범주형 변수인 sex와 group의 동시에 고려한 2차원 도수분포표는 아래와 같다.

 

group		A	B	C	합계
sex	M	1	2	1	4
	F	4	1	1	6
	합계	5	3	1	10

막대그래프

> T=table(sex, group)
> T

group
sex A B C
F 1 2 1
M 4 1 1

> windows(); barplot(T, xlab='group')

[2] hist()

1차원 연속형 자료의 히스토그램을 그릴 때 hist() 함수를 이용한다.

앞의 예제에서 연속형 자료인 weight(체중)과 height(신장)의 히스토그램을 그려보자.

먼저 기본 옵션을 사용하여 히스토그램을 그려보자.

> windows(); hist(weight)
> windows(); hist(height)

막대그래프

옵션 break를 이용하여 셀의 너비를 조율할 수 있다. weight(체중)의 셀의 구간을 45부터 90까지 10씩 증가토록하고, heitgh(신장)의 셀의 구간은 145부터 185까지 10씩 증가토록 해 보자.

> windows(); hist(weight, breaks=seq(40,80,by=10), xlab='체중')
> windows(); hist(height, breaks=seq(140,190,by=10), xlab='신장')

막대그래프

hist의 인수
인수	기능
breaks	수치벡터를 지정해서 각 막대의 구간을 정하거나, "Sturges", "scott", "FD" 중 하나를 선택하여 자동으로 구간을 정한다.
freq	TRUE(디폴트)이면 높이 값으로 빈도를 사용하며, FALSE이면 밀도값을 사용한다.
angle, density, col	막대를 꾸미는 선의 각도, 수 그리고 색상을 지정한다.

[2]

boxplot()

1차원 범주형 빈도 자료의 원그림을 그린다.

pie의 인수
인수	기능
labels	각 부채꼴의 레이블을 벡터로 지정한다.
radius	원의 크기를 지정한다.
angle, density, col	부채꼴의 꾸미는 선분의 각도, 수, 색상을 지정한다.
init.angle	시점을 각도로 지정한다. 디폴트는 90.

원형그래프

> windows(); pie(table(sex))
> windows(); pie(table(group))

함수 boxplot()

연속형 자료의 상자그림을 그려준다.

기본 사용형식은 

ploxplot(연속형 변수), ploxplot(연속형 변수~범주형변수 )

> windows(); boxplot(weight, main='체중')
> windows(); boxplot(weight~sex, main='성별 체중')

그래프

boxplot의 인수
인수	기능
col, width	상자의 색상과 폭을 지정한다.
names	각 막대의 레이블을 벡터로 지정한다.
range	수염의 길이를 지정한다. 디폴트는 1.5
notch	TURE이면 상자의 허리를 가늘게 한다. 디폴트는 FALSE
horizontal	TREU이면 상자를 수평으로 플롯한다.
pars=list(boxwex=0.8, staplewex=0.5, outwex=0.5)	boxwex, staplewex, outwex는 각각 상자의 크기, 수염의 길이, 이상치까지의 거리를 나타낸다.

---

추천

R 시각화 - 2(산점도 그래프)