R 시각화 - 7

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다변량 데이터 그리기

변수가 여러 개인 데이터셋을 시각적으로 전체적 경향을 쉽게 판단하는데 도움을 주는 작도법이 있다. 여기서는 pairs()과 stars() 두 가지만을 소개한다.

1. pairs()

pairs(수치행렬 혹은 데이터프레임)은 수치행렬이나 데이터프레임의 변량(열)들 사이의 산점도를 동시에 출력해 주는 다중 산점도 작도함수이다. 이 작도법은 변량들 사이의 관계를 한 번에 알 수한다는 점에서 유용하다. 이 함수는 plot()의 인수 main, pch, bg, cex 등을 인수로 사용할 수 있다.

 

예를 위해 iris 데이터셋을 이용하자. 이 자료는 150개(행)의 붓꽃 자료의 측정값으로 이루어져 있는데, 각 열에는

 

1열: Sepal.Length(꽃잎 길이)

2열: Sepal.Width(꽃잎 너비)

3열: Petal.Length(꽃받침 길이)

4열: Petal.Width(꽃받침 너비)

5열: 붓꽃 종류

setosa: 1행-50행

versicolor: 51행-100행

virginica: 101행- 150행

 

기본 옵션을 사용하여 1열부터 4열의 4개의 변수 Sepal.Length, Sepal.Width, Petal.Length, Petal.Width의 산점도를 동시에 그려보자.

> X=iris[, 1:4]
> pairs(X)

pairs() 그래프

pairs()의 인수 panel을 이용하여 보다 다양한 다중 산점도를 그릴 수 있다.

2. stars()

stars(수치행렬 혹은 데이터프레임)은 각 관측치 별로 다변량 변수값의 크기를 별 모양으로 나타낸 그림이다. 이 그래픽은 관측치들을 다변량 변수 특징별로 분류할 때 유용한 시각적 정보를 제공한다..

 

iris 데이터 셋을 이용하여 stars()를 그려보자.

> X=iris[, 1:4]
> stars(X, key.loc=c(20,1))

key.loc=c(20,1)

은 별모양 범례표를 (20, 1)의 위치에 그려 넣으라는 옵션이다.

 

3.stars()

R에서 화면을 분할하여 작도하는 방법은 다양하지만 여기서는 split.screen() 함수를 이용하는 방법을 소개한다.

 

> windows()
> split.screen(c(2,2)) #화면을 2행 2열로 분할. 창 번호는 행우선.
> screen(1); plot(1:10) #1번 분할창에 플롯
> screen(2); plot(sin) #2번 분할창에 플롯
> screen(3); plot(log) #3번 분할창에 플롯
> screen(4); plot(exp) #4번 분할창에 플롯
> close.screen(all=TRUE) #분할 해제

stars() 그래프

‣ split.screen(c(n,m)) : 화면을 n행 m열로 분할한다.

‣ screen(i) : i번째 분할 창을 활성화 한다.

‣ split.screen(c(n,m), screen=i) : i번째 분할 화면을 다시 n행 m열로 분할한다.

‣ close.screen(all=TRUE): 창분할을 해제한다.

 

 

추천

 

기초 R 1

 

기초 R 4