반응형 r코드2 R 시각화 - 4 ( barplot(), hist(), pie() ) 함수 barplot()과 hist() 및 pie() 함수 barplot() 범주형 자료의 빈도를 막대그래프로 그려주며, hist()는 1차원 연속형 자료 빈도에 대해 히스토그램을 그려준다. [1] barplot() ▶ 높이 값들의 막대그래프 다음 표의 높이값의 막대 그래프를 그려보자. names A B C 높이값 10 8 5 > x=c(10, 8, 5) > names(x)=c('A','B','C') > barplot(x) ※ 자료에 names가 없으면 x-축의 좌표값을 넣지 않음을 유의하자. ▶ 1차원 도수분포표의 막대그래프 앞에서 제공한 예제에서 범주형 변수인 sex와 group의 도수분포표는 아래와 같다. sex M F 합계 빈도 6 4 10 group A B C 합계 빈도 5 3 2 10 이제 ta.. 2021. 1. 18. R 시각화 - 1(시각화 함수) R 시각화 R의장점 • 간단한 명령으로 보기 좋은 그래프를 작성할 수 있다. • 그래프의 사용자화를 쉽게 수행할 수 있다. - 저수준 작도함수로 완성된 그래프에 도형이나 문자를 추가할 수 있다. - 전용 패키지를 이용하여 사용자화 할 수 있다. • 복잡한 그래프나 입체적인 그래프도 간단히 그릴 수 있다. • 다양한 종류의 이미지 파일로 저장할 수 있다. 기본관리와 주요 관련함수에 대해서만 소개합니다. 1. 그래픽 장치 관리 그래픽 함수의 결과는 객체로 생성되는 것이 아니라 그래픽 장치(device)로 전해져 표현된다. 이러한 그래픽 장치로는 그래픽을 그리는 창(windows)이나 그래픽 파일이 있다. 그래픽 함수가 수행된 후 그래픽 장치가 없을 때는 그래픽 창을 열고 그 위에 그래픽을 표현한다. ∙ 그래.. 2021. 1. 15. 이전 1 다음 반응형
